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Müssen Ihr maschinelles Lernen (ML) und Ihre Datenpipelines den Anforderungen angepasst werden, wenn Sie große Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten verarbeiten? Die HPE Machine Learning Data Management Software bietet eine flexible Plattform für Datenebenen, die komplexe ML- und Datenpipelines automatisiert und gleichzeitig Datenversionierung und -herkunft für Reproduzierbarkeit bereitstellt. Steigern Sie die Leistung Ihrer Pipelines mit automatischer Skalierung und paralleler Verarbeitung auf der Grundlage von Kubernetes für die Koordinierung von Ressourcen. Standard-Objektspeicher, Deduplizierung und Pipelines werden automatisch ausgelöst, sobald Daten geändert werden. Dadurch sparen Ihre Techniker Zeit und Ressourcen. Diese Plattform bietet eine unveränderliche Datenherkunft mit Datenversionierung für alle Datentypen, um rückverfolgbare Ergebnisse zu liefern, mit denen jedes Ergebnis reproduziert werden kann.

Verbringen Ihre Modellentwicklungs- und MLOps-Teams mehr Zeit mit der Einrichtung und Verwaltung der ML-Infrastruktur als mit der Erstellung und Bereitstellung von Modellen für die Produktion?

Die HPE Machine Learning Development Environment als Managed Service ist eine vollständig verwaltete MLOps-Plattform, die es Modellentwicklern und Forschern ermöglicht, sich auf die schnellere Erstellung besserer Modelle zu konzentrieren, indem die Komplexität reduziert wird und die Notwendigkeit entfällt, die mit der Verwaltung der ML-Infrastruktur verbundenen Codebausteine zu schreiben. Diese Umgebung lässt sich problemlos in ML-Frameworks und -Tools integrieren und unterstützt Kunden, die ihre eigenen AWS- oder GCP-Cloud-Umgebungen mitbringen.

Unsere Plattform erleichtert es auch den IT- und MLOps-Teams, eine KI-Infrastruktur einzurichten und gemeinsam zu nutzen, um die Zusammenarbeit und Produktivität von ML-Teams zu verbessern und gleichzeitig die Kosten zu senken.

Trainieren Sie Modelle schneller, erstellen Sie präzisere Modelle, verwalten und teilen Sie die KI-Infrastruktur effizient und verfolgen und reproduzieren Sie Experimente ganz einfach mit der HPE Machine Learning Development Environment als Managed Service.

Müssen Sie Ihr KI-/ML-Bereitstellungsverfahren optimieren? Müssen Sie unterschiedliche KI-Frameworks und eine skalierbare Infrastruktur in einer Cloud-/hybriden Umgebung unterstützen, die oft angepasste Datensicherung erfordert?
Die HPE Machine Learning Inference Software bietet benutzerfreundliche Tools zum Aktualisieren, Überwachen und Bereitstellen von Modellen, die Ihnen helfen, den Wert Ihrer KI-/ML-Initiativen schneller zu erzielen. Role-Based Access Controls (RBAC) und Endpunkt-Sicherheit bieten zusätzlichen Schutz für ML-Ressourcen. Steigern Sie die Effizienz Ihres Teams durch den Einsatz einheitlicher Tools und vortrainierter Modelle, und konzentrieren Sie sich mehr auf die Modellentwicklung und weniger auf die Komplexität der Modell-Produktion. Durch die Bereitstellung des Produkts, das die Feinheiten der Bereitstellung, des Routings und der Echtzeit-Überwachung handhaben kann, bietet HPE Machine Learning Inference Software die Agilität, um ML-Modelle schnell zu liefern, sie auf der Grundlage von Feedback aus der realen Welt zu wiederholen und hohe Leistungsstandards aufrechtzuerhalten.