HPE IMC Orchestrator and Analyzer est une solution IMC, conçue pour simplifier les opérations et la gestion réseau via des fonctionnalités d’orchestration, d’automatisation et d’analyse. Il convient de manière optimale pour les environnements qui doivent s’adapter rapidement en raison de la croissance exponentielle du trafic provenant des applications cloud, mobiles, Big Data et l’IoT. HPE IMC Orchestrator and Analyzer accélère la prestation de services et améliore l'efficacité opérationnelle grâce à ses fonctionnalités de déploiement automatisé pour le réseau sous-couche et superposé, le provisionnement de services pour les services L2/L3 VXLAN, le provisionnement mutualisé et les informations sur les performances des applications avec la télémétrie des applications. Cette solution fournit également des fonctionnalités d’analyse et d’IA pour offrir une vue holistique de l’intégrité du réseau pour une résolution des incidents et une résolution des problèmes plus rapides.
Consacrez-vous trop de temps et d’argent aux mises à jour de vos serveurs ? Service Pack for Edgeline (SPE) et Smart Update Manager (SUM) travaillent en synergie pour définir et déployer Hewlett Packard Enterprise Smart Update Technology et résoudre le problème des mises à jour longues, coûteuses et sujettes aux erreurs. Le SPE est un ensemble complet de microprogrammes et de logiciels systèmes testés ensemble comme une stack de solution unique, utilisée pour la mise à jour de vos systèmes HPE Edgeline Converged Edge. Avec le SPE, Hewlett Packard Enterprise teste les mises à jour du microprogramme et du logiciel système, vous n'avez donc pas à le faire. Ensemble, le SPE et le SUM exécutent les mises à jour en ligne 3 fois plus rapidement et avec 93 % de temps d’arrêt en moins.1
Vous recherchez une solution pour adapter vos pipelines de données et d’apprentissage automatique (machine learning – ML) lorsque vous traitez un grand volume de données structurées et non structurées ? Le logiciel HPE Machine Learning Data Management offre une plateforme de couche de données flexible qui automatise les pipelines de données et d’apprentissage automatique complexes, tout en assurant la gestion des versions et la traçabilité des données afin de faciliter la reproductibilité. Améliorez les performances de vos pipelines grâce aux fonctionnalités de mise à l’échelle automatique et de traitement parallèle fournies par Kubernetes pour assurer l’orchestration des ressources. Lorsque les données sont modifiées, les magasins d’objets standard, la déduplication et les pipelines sont automatiquement déclenchés, ce qui permet à vos ingénieurs de gagner du temps et d’économiser des ressources. Cette plateforme offre une traçabilité des données immuable avec la gestion des versions de n’importe quel type de données pour pouvoir retracer leur historique. Ainsi, tous les résultats peuvent être facilement reproduits.
Vous avez besoin de créer une architecture réseau fiable et évolutive au niveau de l’edge mobile ? HPE Aruba Networking Private 5G User Plane offre un meilleur accès et une flexibilité accrue pour des applications edge mobiles en exécutant votre réseau privé sur le nœud edge. Il est compatible avec un « plan de données » à empreinte réduite, capable de fonctionner de manière fiable à grande échelle, même dans des conditions de déploiement difficiles et dans des environnements stratégiques. Pour une flexibilité accrue de la prise en charge dans l’edge computing, la solution inclut une fonctionnalité qui intègre le plan de données de l’edge mobile et le réseau reposant sur des interfaces 3GPP standards. Tirez aisément parti de l’architecture de réseau 4G/5G pour effectuer les fonctions de traitement et de routage de paquets dans la fonction de plan utilisateur (UPF) et permettre aux entreprises de mettre en place l’edge computing mobile avec des réseaux privés flexibles.
Vous en avez assez de jongler entre différents outils pour utiliser votre application d’IA avec vos données dans l’environnement hybride ?
Les organisations modernes tirent parti des architectures hybrides pour une meilleure agilité et flexibilité, et les utilisent pour leurs applications IA. Toutefois, cela peut créer des sources de données disparates, ce qui entrave votre capacité à en obtenir des informations. HPE Ezmeral Unified Analytics Software élimine ces obstacles en offrant une plateforme unifiée pour les ingénieurs des données, les analystes et les architectes de ML (machine learning) ainsi que leurs utilisateurs finaux. Conçu avec les meilleurs outils open source de leur catégorie, HPE Ezmeral Unified Analytics Software est un logiciel indépendant de l’infrastructure, qui vous permet de déployer vos applications d’IA quel que soit l’endroit où vos données résident.
Associé au logiciel HPE Ezmeral Data Fabric Software, HPE Ezmeral Unified Analytics Software permet aux entreprises de créer une vue consolidée de leurs données dans des environnements hybrides et d’accélérer le développement et la livraison d’applications de génération augmentée par récupération (RAG) en utilisant des données propriétaires.
Votre système d’interconnexion HPE Slingshot offre-t-il des performances et une efficacité optimales ? Le logiciel HPE Cray Supercomputing Fabric AIOps fusionne l’intégration des données de télémétrie à grande échelle avec des informations sur les tâches et de topologie afin de générer des analyses pertinentes qui fournissent des informations sur le comportement de l’interconnexion et les éventuels problèmes. Comprendre le fonctionnement d’un vaste système de calcul interconnecté et complexe est une tâche intimidante. Les données de télémétrie issues des fonctionnalités de pointe de gestion de la congestion de HPE Slingshot et du logiciel HPE Cray Supercomputing Fabric AIOps fournissent des informations qui peuvent être exploitées pour améliorer les performances du système, des charges de travail et des applications, tout en optimisant le retour sur investissement et en réduisant la complexité et les coûts liés à l’exploitation d’un système complexe. En informant les administrateurs système des points chauds, des anomalies et des modèles de trafic interconnecté, HPE Cray Supercomputing Fabric AIOps leur permet de détecter plus rapidement les problèmes potentiels, de mettre en évidence des relations, de prendre des mesures préventives et d’améliorer les opérations.
Vous avez besoin d’exécuter des charges de travail de calcul haute performance (HPC) et d’intelligence artificielle (IA) ?
La pile logicielle HPC de Hewlett Packard Enterprise est conçue pour ses systèmes matériels et compatible avec diverses solutions logicielles tierces et open source, ce qui permet d’obtenir des performances impressionnantes et une gestion du système à grande échelle.
Le logiciel HPE Cray Supercomputing User Services regroupe des fonctionnalités avancées, telles que la mesure de la consommation d’énergie et l’intégration du système de fichiers pour améliorer l’expérience utilisateur et les performances du système. Le logiciel HPE Cray SC User Services permet une installation sélective des fonctionnalités pour permettre aux utilisateurs de personnaliser leurs environnements de nœuds gérés en fonction de leurs besoins spécifiques. Le logiciel HPE Cray SC User Services prend également en charge l’intégration de logiciels de gestion des charges de travail et d’orchestration de conteneurs pour faciliter les flux de travail HPC et IA complexes.
Vos équipes MLOps et de développement des modèles passent-elles davantage de temps à configurer et à gérer l’infrastructure d’apprentissage automatique plutôt qu’à construire et à déployer des modèles en production ?
HPE Machine Learning Development Environment en mode service géré est une plateforme MLOps entièrement gérée qui permet aux chercheurs et aux développeurs de modèles d’accélérer la création de modèles améliorés en diminuant la complexité et en supprimant la nécessité d’écrire un code passe-partout associé à la gestion de l’infrastructure d’apprentissage automatique. Il s’intègre facilement dans les outils et les structures d’apprentissage automatique et soutient les clients en leur fournissant leurs propres environnements cloud GCP ou AWS.
Notre plateforme facilite également la configuration et le partage de l’infrastructure IA pour les équipes MLOps et IT afin d’améliorer la collaboration et la productivité des équipes d’apprentissage automatique, tout en réduisant les coûts.
Formez les modèles plus rapidement, créez des modèles plus précis, gérez et partagez efficacement l’infrastructure IA, suivez et reproduisez aisément les expérimentations avec HPE Machine Learning Development Environment en mode service géré.
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