Études de cas

L’accélération de vos charges de travail d’intelligence artificielle (IA), d’apprentissage automatique (machine learning — ML) et d’apprentissage approfondi (deep learning — DL) améliorerait-elle vos résultats commerciaux ? Les services financiers, les sciences de la vie, l’industrie et l’IA nécessitent une architecture de données moderne qui supprime les barrières de performances. Les solutions HPE avec WEKA associent nos technologies de serveurs de pointe avec la plateforme de données WEKA®, pour offrir une solution de stockage de fichiers parallèle évolutive, native pour le flash, conçue pour l’IA à grande échelle, présentant le débit élevé, les opérations d’entrée/sortie par seconde et la faible latence nécessaires pour les charges de travail les plus exigeantes en termes de performances.
Avec la hiérarchisation basée sur des politiques, les données peuvent passer du stockage flash NVMe au stockage d’objet basé sur S3 dans un seul espace de noms, en offrant une gestion des données et des performances rentables à l’échelle de l’exaoctet. L’architecture avancée rationalise les pipelines de données tout en offrant une facilité d’utilisation, une mise à l’échelle simplifiée et un partage transparent des données de l’edge au cloud. Elle peut considérablement accélérer l’innovation centrée sur les données dans les pipelines de données complexes d’IA, ML ou DL.