엔터프라이즈 솔루션

귀사에 SAP HANA를 구현하는 작업이 매우 까다롭습니까? SAP HANA 스케일업 구성용 HPE Integrity MC990 X TDI가 이런 딜레마를 해결해드립니다. 이런 구성으로 기존 스토리지 및 네트워킹 인프라에 인증, 통합, 사전 구성된 시스템을 효율적으로 제공합니다. 모든 SAP HANA 스케일업 구성용 HPE MC990 X TDI는 테스트되고 인증되었습니다. 구성 선택 시 효율적이고 효과적이며 SAP HANA 성능 지표(KPI)를 충족함을 확신할 수 있습니다. 데이터 사용이 증가함에 따라 SAP HANA 스케일업 구성용 HPE MC990 X TDI가 준비되어 증가한 워크로드를 원활하게 수용하여 미래의 확장에 전혀 걱정하실 필요가 없습니다.

Red Hat® 환경을 위한 원스톱 솔루션을 찾고 계십니까?

이 3가지 기술은 하이브리드 클라우드, 엔터프라이즈 컨테이너, Kubernetes 배포에 필요한 모든 것을 제공합니다.

Red Hat OpenShift® 컨테이너 플랫폼을 통해 HPE ProLiant, HPE Synergy, 워크로드 솔루션 포트폴리오 중에서 자유롭게 선택하고 개별 요구에 따라 제품을 유연하게 사용자 정의할 수 있습니다.

Red Hat Ansible Automation®은 조직 전체에서 운영 자동화를 통해 인프라 코드를 실행하고 클라우드 공급자, 스토리지 솔루션 및 기타 인프라 구성요소에 대한 프로비저닝 작업을 자동화하는 데 도움이 됩니다. Red Hat OpenShift® 컨테이너 스토리지는 Red Hat OpenShift® 컨테이너 플랫폼에 최적화된 일관된 통합 소프트웨어 정의 스토리지입니다.

서버용 HPE InfoSight는 HPE InfoSight의 기계 학습 및 예측 분석 기능을 AHS(Active Health System) 및 HPE iLO(Integrated Lights Out)의 상태 및 성능 모니터링과 결합하여 성능을 최적화하고 문제를 예측 및 방지합니다. 서버용 HPE InfoSight는 스토리지의 관리 및 지원 방식을 전환하여 애로사항과 시간 낭비를 거의 해결합니다. AHS는 지속적이고 사전 대응식으로 상태 모니터링 기능을 제공하여 서버에서 수천 개의 시스템 매개 변수 및 진단 원격 데이터를 24x7 제공하는 서버용 “비행 기록 장치”와 유사합니다. 서버용 HPE InfoSight는 AHS의 원격 측정 데이터를 분석하여 설치 기반 동작으로부터 통찰력을 이끌어 내 문제를 해결하고 성능을 향상시키는 권장 사항을 제공합니다. iLO Amplifier Pack은 서버용 HPE InfoSight를 위한 온프레미스 애그리게이터 및 송신기 역할을 합니다.

AI의 실현은 종종 복잡성과 위험 때문에 가로막힙니다. HPE Private Cloud AI는 기존 솔루션의 기술적 위험과 성능 병목 현상을 제거하도록 전략적으로 설계된 완벽한 AI 팩토리입니다. 즉, 수익 창출 시간을 단축하고 예측 가능한 ROI를 달성할 수 있습니다.
NVIDIA®와 공동으로 설계된 HPE 솔루션은 확실한 AI 혁신을 위한 기반을 제공합니다.
• 비용 예측 가능성: HPE의 온프레미스 모델은 운영상의 병목 현상을 제거하고, 실험 단계를 넘어 더 나은 단계로 나아가는 데 필요한 재정적 투명성을 제공합니다.
• 간소화된 혁신: 사전 검증된 도구와 노트북은 워크플로와 모델 개발을 표준화하는 동시에 일관된 거버넌스와 더불어 첫날부터 제로터치 보안을 제공합니다.
• 미래 지향적인 확장성: 다양한 컴퓨팅 및 GPU 아키텍처에서 AI 인프라를 원활하게 확장하여 자신감 있게 혁신하면서 미래의 AI 기술에 적응할 수 있습니다.

The HPE Edge Center is a complete self-contained, single cabinet modular, and software-defined data center, which enables any IT environment at the edge. It protects compute, network and storage infrastructure while providing industry first edge management control system which enables edge management automation. The HPE Edge Center provides flexibility to deploy computing fast and efficiently, where and when you need it. The perfect solution for Industrial IoT as well as other enterprise edge or AI workloads.

HPE NFV(Network Functions Virtualization) 솔루션을 프로덕션 네트워크로 옮기고 싶습니까? 대부분의 CSP(통신 서비스 공급자)는 간편하게 조작할 수 있고 가용성이 높으며 라이프 사이클 관리를 지원하는 솔루션을 찾고 있습니다. HPE NFV(Network Functions Virtualization) 검증 구성(VC)은 검증된 사전 통합 NFV 플랫폼을 엔드-투-엔드 솔루션으로 제공합니다. NFV VC는 NFV 모범 사례에 대한 광범위한 지식을 활용하고 타사 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소를 포함하여 고객과 공동으로 설계합니다. NFV VC는 유연성, 빠른 배치, 위험 감소, 신속한 가치 실현, 단일 지점을 통한 NFV 솔루션 인식 지원을 제공합니다. 소프트웨어, 서버 또는 네트워킹 기술이나 공급 업체에서 특별히 선택한 CSP에 적합하지만 여전히 신속한 NFV 배포와 위험 방지 기능이 필요합니다.

고성능 컴퓨팅(HPC) 및 AI 환경에서 파일 관리로 어려움을 겪고 있습니까? HPE Data Management Framework 7(DMF7)은 HPC 및 AI 스토리지 시스템 전반에서 중앙 집중식 데이터 관리를 제공하고 Lustre 및 Spectrum Scale 같은 확장 가능한 병렬 파일 시스템을 보호합니다. 네임스페이스 리플렉션은 파일 시스템 상태에 대한 독립적인 스냅샷을 만드는 데 사용되므로, 사용자는 양호한 상태의 파일 시스템을 복구할 수 있습니다. 이 시스템은 파일 버전을 유지보수하므로 사용자는 이전에 성공한 작업 실행에서 파일을 복구할 수 있습니다.

HPE DMF7은 스토리지 계층에서 계층 간 데이터 이동을 자동화합니다(예: 플래시와 디스크 간). 관리자와 사용자는 HPE DMF7을 사용하여 파일 시스템 간에 파일을 이동할 수도 있습니다. 예를 들어 폐기 중인 스토리지에서 파일을 이동해야 할 때 이렇게 할 수 있습니다. HPE DMF7은 파일을 비용이 더 낮은 스토리지 계층으로 자동 이동하여 물리적 용량 이상으로 확장되는 가상 스토리지 공간을 생성함으로써 값비싼 고성능 스토리지의 활용도를 높입니다.

모든 런타임, 모든 워크로드, 모든 위치에서 계획 및 프로비저닝부터 관찰 및 최적화, 그리고 중요 워크로드 보호에 이르기까지 HPE CloudOps Software suite는 단일 소프트웨어 제품군 내에서 포괄적인 클라우드 운영 모델을 위한 세 가지 강력한 HPE 소프트웨어 도구를 하나로 통합했습니다.

이 제품군은 HPE Morpheus Enterprise Software, HPE OpsRamp Software, HPE Zerto Software 솔루션을 포함한 포괄적인 솔루션을 제공하여 운영을 간소화하고 민첩성을 높이며 모든 워크로드가 최적화되고 안전하며 제어되도록 보장합니다. 모든 클라우드, 인프라 또는 애플리케이션 환경에서 내장된 복원력으로 서비스 제공을 자동화하고, 모든 워크로드를 실시간으로 관찰하며, 데이터와 서비스를 보호합니다.

이 제품군은 워크로드의 전체 수명 주기 동안 오케스트레이션, 관측, 보호를 수행할 수 있도록 설계되었으며, 실시간 가시성, 정책 기반 자동화, 풀스택 통합 가시성, 내장된 복원력을 제공합니다.

이전 DevOps 소프트웨어 개발과 마찬가지로 데이터 과학 조직은 프로젝트를 개발 단계에서 생산 단계로 진행시킬 때 여전히 많은 시간과 노력을 들입니다. 모델 버전 관리 및 코드 공유가 수동으로 진행되고, 툴과 프레임워크의 표준화가 부족해 기계 학습 모델을 상품화하는 과정이 번거롭고 시간이 많이 걸립니다.

HPE Ezmeral ML Ops(HPE Ezmeral Machine Learning Ops)는 HPE Ezmeral Runtime Enterprise의 기능을 확장하고 엔터프라이즈 기계 학습에 DevOps 같은 민첩성을 제공합니다.

엔터프라이즈는 HPE Ezmeral ML Ops를 사용하여 DevOps 프로세스를 구현하고 ML 워크플로우를 표준화할 수 있습니다. HPE Ezmeral ML Ops는 데이터 과학팀에 온프레미스, 다중 퍼블릭 클라우드 또는 하이브리드 모델에서 기계 학습 또는 DL(딥 러닝) 워크로드를 유연하게 실행하고, 다양한 사용 사례에서 동적인 비즈니스 요건에 대응할 수 있는 엔드 투 엔드 데이터 과학 요구 사항에 적합한 플랫폼을 제공합니다.